公共出行刷脸支付探讨

目前刷脸支付分为两种，一种是常规的刷脸支付方案，也就是1:1的刷脸支付方案，需要通过索引(手机号/身份证号等)，检索出唯一一张需要进行识别的照片(注册照/联网核查照)后进行1:1比对;

另一种是1：N刷脸支付方案，在注册环节获取用户最佳人脸照片并比对入库之后，支付环节仍然需要1：N的比对照片。目前比较常见的是输入手机号后四位或者其他缩小底库的方式，将1：N的范围缩小。另外，是通过活体检测，直接进行1：N比对，在没有缩小底库的情况下，难度较大。

公共出行服务的核心问题在于安全和体验，而安全主要在于识别精度和活体检测，而体验在于计算速度和交互程度上的满足。他认为无论是移动支付或者公共交通支付应用，使用活体检测技术是保障安全的重中之重;另外进行国际检测十分关键，目的在于提高攻击成本。在体验方面，从技术角度，他认为刷脸速度完全可以满足公共交通出行领域人流量大的特点，未来刷脸出行十分值得期待。而在目前阶段，基于刷脸技术和公共交通出行的结合仍然是探索阶段。