【汇刷】“刷脸”支付技术错误率低于百万分之一【刷脸支付】

​      蚂蚁说：2017年，肯德基开了全球第一家刷脸支付餐厅。截至今年3月，支付宝4.5亿用户中已有超过1.5亿人使用了人脸识别功能......在这些需要最高安全性和技术能力的支付交易场景背后，是蚂蚁金服提供的金融级人脸识别验证技术。
 

前言

​      身份认证是整个数字金融的重要环节。人脸识别认证在这里起着非常重要的作用。作为一个新生事物，“刷脸”验证和“刷脸”支付不仅给人们的金融生活带来了便利，也提高了安全验证的效率，给我们带来了全新的金融服务体验，极大地推动了数字金融的发展。去年2月21日，蚂蚁金服“刷脸支付”被麻省理工学院技术评为“2017年全球十大突破技术”。
 

​      人脸识别作为AI的应用领域之一，研发中的算法和参数通过数据优化，传感器硬件和多因素组合协调。这是一个迭代的过程。在安全性要求极高的金融业，刷脸"验证支付如何保证金融级的准确性？如何在非面对面的情况下保证生物特征来自真实的人？如何在反诈骗场景中保持防盗？三大问题决定了对金融来说是机遇还是挑战。
 

​      近日，佐罗现身Maker Faire杭州创新论坛，与一批科技创新者分享了蚂蚁金服"刷脸支付"技术的最新应用和进展，探讨了生物识别技术发展的更多路径和方向。

1000倍资损降低：数字服务时代的“刷脸”身份验证
 

​      在数字时代，我们每天都需要向各种移动设备和在线服务回答“你是谁”这个问题。以前我们回答这个问题的方式主要是密码和短信验证码，但是这些方式隐含了太多的安全隐患，比如黑客入侵和拦截短信，多平台密码导致的数据库断开和数据库碰撞事件等等。如今，越来越多的新技术允许我们回答这些问题，如指纹识别、人脸识别和声纹识别，以实现更简单、更安全的信任关系。
 

​      数字认证不仅解决了“一对一”的身份识别问题，即证明“你就是你”，更重要的是解决了“一对多”的身份识别问题：当你想在某个场景买东西，但你什么都没带，只有人来了，那么你必须通过人脸搜索和识别来证明你是某个账户的主人。所以不仅要验证“你就是你”，还要从很多人中鉴别出你。

​      一方面，选择“刷脸”识别是基于用户的非接触体验，不同于指纹识别；另外，人脸照片可以用来和证件上的照片以及本人进行交叉比对。为了加强安全性，双因子验证是必要的。因为刷脸还会扫描识别眼部特征，用户体验非常自然。有的和市面上的声纹结合，也是双因子检查。但这种体验比人脸扫描和眼睛扫描两因素组合更差，受声音环境影响较大。

​      另一方面，由于深度学习和大数据的发展，极大地帮助我们优化了背后的人工智能技术和算法，使得人脸识别技术在过去几年得到了快速的提升。蚂蚁金服高级算法专家李亮说，机器人脸识别的能力已经达到了在变化或肉眼无法识别的模糊物体中准确识别目标的水平。

​      蚂蚁金服拥有先进的身份可信识别技术，将“刷脸”定位为金融级人脸识别验证：准确率极高，错误率降低到百万分之一的水平。通过软件算法和数据的集成，达到硬件级精度，具有较好的通用性；安全性高，独特的活体、眼纹等专利技术，防止各种照片、视频、3D软件等被伪造和冒用。
 

​      在更高精准度的基础上，“刷脸”核身带来的是更高的安全性
 

​      打个比方，比如某个支付宝用户丢失了手机，手机丢失后，当诈骗者进入支付宝发起转账时，支付宝的风险控制引擎会发现交易异常，可能是有风险的交易，所以是人脸验证的风险控制手段。当人脸验证失败时，交易将被阻止，用户的账户将得到保护，因此这是人脸识别验证带来的更安全的保护，保护了用户的资金。

​      使用“刷脸”核身也是对商家和企业更好的风险控制保护。据统计，使用“刷脸”认证技术后，业务损失率可降低1000倍，每个月验证减少到了10000条。

​      刷脸"核身在金融领域的应用已经成为全球趋势。未来，数字化转型将是经济生活的必然趋势，不仅仅是在金融领域。在走向未来数字经济的路上，“你”依然是未来的关键。

​      据了解，目前人脸识别技术已经广泛应用于蚂蚁金服的各种金融、生活服务场景，为亿万支付宝用户提供超过30亿次刷脸认证服务。除了在肯德基有全球首款刷脸支付商用外，还适用于公积金查询、养老金领取等政务场景，以及刷脸快递、酒店入住等生活场景。今年，蚂蚁金服也在将刷脸支付技术大规模应用于自助收银机、智能自动售货机等新零售场景。